LMS s podporou AI – charakteristiky a příklady

Odvětví systémových řešení pro řízení výuky se vyvíjí velmi rychlým tempem. To je silně ovlivněno specifickými podmínkami dnešního trhu práce – nutností průběžného vzdělávání, získáváním nových, často digitálních dovedností a často i postupnou změnou profesních profilů. Pro zaměstnavatele se někdy více vyplatí rekvalifikovat dobrého, loajálního zaměstnance, než rozjet nákladný náborový proces. Manažeři si zároveň všímají stále rostoucí potřeby optimalizovat procesy ve firmě a maximalizovat jejich výkon. Čím více lidí je najato – tím více času zabere jejich uvedení do organizace a zodpovězení jejich často standardních otázek – což by mohla převzít platforma s umělou inteligencí.

Co je LMS?

Tato zkratka bude jistě brzy dobře známá ve většině odvětví – od výroby po komunikaci. LMS, tedy Learning Management System, je také známý jako e-learningové platformy nebo vzdělávací platformy (pro distanční vzdělávání). Pokud se používá hlavně pro účely náboru a onboardingu, lze ji také nazvat HR platformou. Všechny tyto termíny slouží k označení systému, který má účel – strukturovaně, řízeně a co nejvíce automatizovaně zvyšovat znalosti v organizaci.

K čemu to je, když vedoucí musí novému zaměstnanci už po sté vysvětlovat podrobnosti podávání žádostí a vyúčtování služebních cest? Pokyny můžete jednoduše zahrnout jednou a automaticky je sdílet s novými zaměstnanci, kdykoli vstoupí do společnosti. Kromě toho, aby se ujistil, že zaměstnanec získal všechny informace, může manažer zadat znalostní test a pouze v případě, že někdo v testu neuspěl, obdrží upozornění.

Zavedení systému řízení učení se vyplatí bez ohledu na to, jak velká je společnost. V každém případě – ať už přijmete 20 nebo 10 000 lidí – ušetříte čas důležitým zaměstnancům, kteří by mohli vést stejné školení již podesáté místo provádění opakovatelných úkolů, např. již podesáté rozvíjet další kurzy nebo pracovat na dalším rozvoji firmy. Takových případů je v každé organizaci několik a jejich kontrolované řízení znamená spoustu času a peněz v každé fázi rozvoje firmy.

Nutno podotknout, že z e-školení profitují nejen podnikatelé, ale i koncoví uživatelé. Pracovníci mohou řídit své znalosti a profesní rozvoj – je pro ně snazší se přihlásit do kurzů, sledovat jejich pokroky a v případě potřeby si látku zopakovat, protože školení je shromážděno na jednom místě a je často dostupné prakticky stále, každý den a kdykoliv. Taková platforma, kterou vytvořil e learningová společnost zabývající se vývojem softwaru , jim také nabízí mnohem více příležitostí k učení, protože nemusí čekat na volné termíny a místa, ale mohou se učit přesně, kdy chtějí. Kromě toho je zde nezanedbatelné obdržení certifikátů, které jsou nejen účinným motivátorem, ale jsou také esem v rukávu pro ty, kdo se snaží prosazovat.

Umělá inteligence v systému řízení výuky

Další úrovní e-learningových platforem je integrace s umělou inteligencí – což se ve skutečnosti děje stále častěji. Než vysvětlíme, jak přesně AI dělá učení efektivnější, musíme nejprve určit, co to je. Umělá inteligence je – velmi stručně – schopnost systému myslet, analyzovat data a rozhodovat se podle příkladu procesů lidského mozku.

Některé příklady řešení pro učení založené na umělé inteligenci jsou chatboti, doporučovací služby nebo inteligentní virtuální asistenti. AI by neměla nahrazovat lidi v organizaci, ale podporovat je v mnoha procesech tak, aby mohli rozšířit své možnosti a dosáhnout lepších efektů. Proto může být umělá inteligence pro společnost mimořádně cenným přínosem. Investice do AI nyní umožňují společnostem udržet si velký náskok před konkurencí. S jistotou lze říci, že AI je základním stavebním kamenem inovací ve firmách a je často zabudována do e-learningových systémů.

Potřeba průběžného vzdělávání, rekvalifikace, častá fluktuace zaměstnanců, kteří na rozdíl od svých rodičů nejsou vázáni zaměstnáním – to jsou výzvy dnešní společnosti. E-learningové platformy s umělou inteligencí nabízejí nebývalé možnosti a představují tak budoucnost učení. Každá společnost může zažít pozitivní transformaci – bez ohledu na to, jak je velká.